Análisis con IA
Un analista que lee tu tráfico cada mañana
Lomen AI no genera más gráficos. Lee las páginas vistas que ya recoges, encuentra las dos o tres cosas que han cambiado de verdad y te dice qué hacer con ellas en un lenguaje que puedes reenviar a tu socio.
Cuatro pasos, sin caja negra
Cada lectura enseña sus datos de partida. Si Lomen afirma que tu changelog es tu mejor página de entrada, puedes llegar hasta las cifras exactas de páginas vistas y páginas por visita que hay detrás.
1 · Detectar
Unas referencias estadísticas vigilan páginas vistas, visitantes únicos, páginas de entrada, mezcla de fuentes y reparto por dispositivo, y marcan las desviaciones que se salen de la variación semanal normal de tu web.
2 · Conectar
Cada desviación se lee junto a las páginas y fuentes que la rodean, para que una lectura apunte a una causa probable en vez de repetir que una línea ha subido.
3 · Explicar
Un modelo de lenguaje escribe el hallazgo en lenguaje claro usando solo las cifras que Lomen ha calculado, con cada número rastreable hasta tus propias páginas vistas.
4 · Matizar
Lomen añade un nivel de confianza, ordena los hallazgos para que el primero sea de verdad el primero, y dice sin rodeos cuando no hay datos suficientes para afirmar nada.
Lecturas de la web de demostración
Estos son ejemplos literales del tipo de resumen que Lomen produce para el tráfico de una web de ejemplo.
Tu changelog es, en silencio, tu mejor página de entrada
Las visitas que empiezan en /changelog ven 2,3× más páginas que las que empiezan en la portada, y crecen un 18,4 % mes a mes. Enlazarla desde el menú principal es el experimento más barato que tienes a mano.
Una sola fuente explica el pico de la semana pasada
El 62 % de las visitas adicionales de la semana pasada llegó desde news.ycombinator.com, y esos visitantes leen una página y se van. Una llamada a la acción específica en /blog/how-we-ship es donde se está perdiendo esa atención.
Los visitantes móviles se caen antes de /pricing
El móvil es el 38,0 % de los visitantes pero solo el 21,4 % de las páginas vistas de precios. La diferencia lleva tres semanas creciendo, lo que suele apuntar al diseño o al tiempo de carga del camino hacia precios, más que al interés.
Análisis conversacional, con referencias
Pregunta «¿por qué subió el tráfico el martes pasado?» y Lomen responde con la fuente que envió las visitas, la página en la que aterrizaron y cuántas leyeron una segunda, con cada cifra sacada de tus propios datos.
Tus datos nunca se usan para entrenar
Las peticiones y los resultados se procesan solo para tu cuenta. No entrenamos modelos con datos de clientes y no los compartimos con nadie.
Los números salen del cálculo, no del modelo
Cada cifra de una lectura se calcula a partir de tus páginas vistas. El modelo de lenguaje escribe la frase alrededor de números que recibe; nunca se los inventa.
Las lecturas avisan cuando hay pocos datos
Si no hay tráfico suficiente para sostener una afirmación, Lomen lo dice en vez de fabricar un patrón con un puñado de visitas.