KI-Analysen
Eine Analystin, die Ihren Traffic jeden Morgen liest
Lomen AI erzeugt keine weiteren Diagramme. Es liest die Seitenaufrufe, die Sie ohnehin erheben, findet die zwei oder drei Dinge, die sich wirklich verändert haben, und sagt Ihnen in einer Sprache, was zu tun ist, die Sie an Ihre Mitgründerin weiterleiten können.
Vier Schritte, keine Blackbox
Jedes Insight zeigt seine Eingangsdaten. Wenn Lomen behauptet, Ihr Changelog sei Ihre beste Einstiegsseite, können Sie zu genau den Zahlen für Seitenaufrufe und Seiten pro Besuch durchklicken, die dahinterstehen.
1 · Erkennen
Statistische Basiswerte beobachten Seitenaufrufe, eindeutige Besucher, Einstiegsseiten, Quellenmix und Geräteverteilung und markieren Abweichungen außerhalb der normalen Wochenschwankung Ihrer Website.
2 · Verknüpfen
Jede Abweichung wird zusammen mit den Seiten und Quellen um sie herum gelesen, damit ein Insight auf eine wahrscheinliche Ursache zeigt, statt zu wiederholen, dass eine Linie gestiegen ist.
3 · Erklären
Ein Sprachmodell schreibt den Befund in klarer Sprache und nutzt dabei nur die Zahlen, die Lomen berechnet hat — jede davon rückführbar auf Ihre eigenen erhobenen Seitenaufrufe.
4 · Einordnen
Lomen hängt eine Zuverlässigkeit an, sortiert die Befunde so, dass der erste wirklich der erste ist, und sagt deutlich, wenn die Daten für eine Aussage nicht reichen.
Insights von der Demo-Website
Das sind wortgetreue Beispiele für die Art von Zusammenfassung, die Lomen für den Traffic einer beispielhaften Website schreibt.
Ihr Changelog ist stillschweigend Ihre beste Einstiegsseite
Besuche, die auf /changelog beginnen, sehen 2,3× mehr Seiten als Besuche, die auf der Startseite beginnen, und sie wachsen um 18,4 % im Monatsvergleich. Ein Link in der Hauptnavigation ist das günstigste Experiment, das Sie machen können.
Eine einzige Quelle treibt den Ausschlag der letzten Woche
62 % der zusätzlichen Besuche der letzten Woche kamen von news.ycombinator.com, und diese Besucher lesen eine Seite und gehen wieder. Ein passender Call-to-Action auf /blog/how-we-ship ist die Stelle, an der diese Aufmerksamkeit verloren geht.
Mobile Besucher springen vor /pricing ab
Mobil sind 38,0 % der Besucher, aber nur 21,4 % der Seitenaufrufe auf der Preisseite. Der Abstand wächst seit drei Wochen, was meist auf Layout oder Ladezeit auf dem Weg zur Preisseite hindeutet, nicht auf fehlendes Interesse.
Analyse im Dialog, mit Belegen
Fragen Sie „warum ist der Traffic letzten Dienstag gestiegen?“, und Lomen antwortet mit der Quelle, die die Besuche geschickt hat, der Seite, auf der sie gelandet sind, und wie viele eine zweite gelesen haben — jede Zahl aus Ihren eigenen Daten.
Ihre Daten werden nie fürs Training verwendet
Prompts und Ergebnisse werden ausschließlich für Ihr Konto verarbeitet. Wir trainieren keine Modelle mit Kundendaten und geben sie an niemanden weiter.
Zahlen stammen aus der Berechnung, nicht aus dem Modell
Jede Zahl in einem Insight wird aus Ihren erhobenen Seitenaufrufen berechnet. Das Sprachmodell schreibt den Satz um Zahlen herum, die es bekommt; es erfindet sie nie.
Insights sagen, wenn die Datenlage dünn ist
Reicht der Traffic für eine Aussage nicht, sagt Lomen das, statt aus einer Handvoll Besuche ein Muster zu fabrizieren.